Georgia Southern Üniversitesi’nden Türk araştırmacı Cemil Emre Yavaş ve ekibi, Los Angeles gibi yüksek riskli bir deprem bölgesinde gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarıyla yüzde 97,97 doğruluk oranında deprem tahmini yapmayı başardı. Bu başarı, deprem riski taşıyan şehirler için umut vadediyor.
İstanbul için umut ışığı: Deprem tahmininde devrim
Bu çığır açıcı çalışma, özellikle İstanbul gibi deprem riski yüksek bölgelerde, yerel yönetimlerin afet müdahalelerinde önemli bir rol oynayabilir. Makine öğrenimi kullanılarak yapılan bu yenilikçi deprem tahmin modeli, İstanbul gibi şehirlerde hazırlık ve risk yönetimi açısından önemli bir araç sunuyor.
Araştırma dünya çapında büyük yankı uyandırdı
Yavaş ve ekibinin çalışması, dünya çapında büyük yankı uyandırdı ve saygın bilim dergisi Scientific Reports by Nature'da yayımlandı. Araştırmanın önemi Birleşmiş Milletler'in afet risk yönetimi platformu PreventionWeb'de de yer buldu. Çalışma, doğal afetleri anlama ve önlem alma süreçlerini kökten değiştirebilecek bir adım olarak değerlendiriliyor.
Yavaş: "Yüksek riskli bölgelerde hayat kurtarabilecek"
Araştırmanın lideri Cemil Emre Yavaş, modelin geleneksel yöntemlere göre önemli bir ilerleme kaydettiğini belirtti. Yavaş, "Modelimizin yüzde 97,97 doğruluğa ulaşması, yüksek riskli bölgelerde hayat kurtarabilecek kritik bilgiler sunuyor" dedi.
